לא צ׳אטבוט כללי
Agent טוב יודע מה התפקיד שלו, אילו מערכות מותר לו לעדכן ומתי צריך אישור אנושי.
שירות / Custom AI Agents
אנחנו מתכננים ובונים agents שמקבלים הקשר, עובדים מול מערכות קיימות, מפעילים חוקים עסקיים ומחזירים תוצאה שאפשר לסמוך עליה.

Agent טוב יודע מה התפקיד שלו, אילו מערכות מותר לו לעדכן ומתי צריך אישור אנושי.
CRM, ERP, מסמכים, טבלאות, APIs ומקורות ידע הופכים להקשר ביצועי.
בודקים זמן טיפול, איכות תוצאה, חריגות, retries ופעולות שהושלמו.
01 / שימושים
כל agent מקבל אחריות ברורה, גבולות פעולה ומדדי הצלחה.
ניתוב משימות, מעקב סטטוסים, התראות ו-escalation logic.
סיכום שיחות, Follow-up, עדכון CRM והכנת משימות המשך.
מענה ראשוני, סיווג פניות, איסוף פרטים והעברה לנציג מתאים.
שליפת נתונים, דוחות תקופתיים, חריגות ותמונת מצב למנהלים.
02 / בנייה
אנחנו מגדירים מקורות ידע, הרשאות, כללי פעולה, fallback, בדיקות ולוגים.
איזה מידע ה-agent מקבל ומאיזה מקור.
לאילו מערכות הוא מתחבר ומה מותר לו לעשות.
מתי נדרש אישור אנושי, מתי לעצור ומתי להתריע.
איך מודדים איכות, מהירות, חריגות ותפוקה.
התחלה
ספרו לנו אילו מערכות קיימות, איפה הצוות מאבד זמן ומה צריך לקרות אוטומטית. נחזור עם כיוון ברור לשלב הראשון.