עבודות וקייסים

עבודות שמראות יכולת לבנות מערכות, לא רק אתרים.

הקייסים מוצגים לפי מה שהם מאפשרים לעסק לעשות: workflow, CRM, data products, platform, conversion ויעילות תפעולית.

מרכז לוגיסטי עם קווי דאטה ואוטומציה
Selected work
01

Logistics Operations

Automation Layer: פחות תיאומים ידניים ויותר בהירות סביב מה קורה, מי אחראי ומה צריך להתבצע עכשיו.

AutomationOperationsReporting
02

Industrial Workflow

ERP / AI Orchestration: מערכת שמתרגמת דאטה תפעולית לפעולה, במקום להשאיר אותה בדוחות שמחכים לבדיקה.

ERPAI AgentsData sync
03

Commerce Support Ops

AI Support Automation: מענה עקבי יותר, פחות העברות בין צוותים ותמונה טובה יותר של מה דורש טיפול.

SupportKnowledge AIWorkflow

01 / קייסים נבחרים

כל קייס ממוסגר סביב תוצאה תפעולית או מוצרית.

לא רק איך זה נראה, אלא איזה workflow, מערכת או החלטה עסקית זה משרת.

01

01 / Logistics Operations

שכבת אוטומציה שמחברת בקשות, סטטוסים, follow-ups ודוחות סביב תהליך תפעולי אחד. פחות תיאומים ידניים ויותר בהירות סביב מה קורה, מי אחראי ומה צריך להתבצע עכשיו.

AutomationOperationsReporting
02

02 / Industrial Workflow

חיבור תהליכי ייצור, ERP, התראות ודוחות לשכבת AI שמנהלת חריגות ופעולות המשך. מערכת שמתרגמת דאטה תפעולית לפעולה, במקום להשאיר אותה בדוחות שמחכים לבדיקה.

ERPAI AgentsData sync
03

03 / Commerce Support Ops

מערכת שמחברת פניות, ידע פנימי, סטטוסים ומשימות המשך בין שירות, מכירות ותפעול. מענה עקבי יותר, פחות העברות בין צוותים ותמונה טובה יותר של מה דורש טיפול.

SupportKnowledge AIWorkflow

02 / Proof

מה היכולת המשותפת בין הפרויקטים.

מוצר, UX, פיתוח, דאטה ואינטגרציות תחת אותו תהליך חשיבה.

01

01

נבנה סביב workflows אמיתיים, לא סביב דמו כללי של AI.

02

02

מתוכנן לעבוד מעל המערכות שכבר קיימות בארגון.

03

03

AI, אוטומציה, אינטגרציה ו-product UX בצוות יישום אחד.

04

04

מהגדרת אסטרטגיה ועד Pilot, מדידה והרחבה.

התחלה

בואו נמפה את השכבה שחסרה לעסק.

ספרו לנו אילו מערכות קיימות, איפה הצוות מאבד זמן ומה צריך לקרות אוטומטית. נחזור עם כיוון ברור לשלב הראשון.